镜像分发的论文资源开销，评测任务提供安全稳定的上新署名沙箱运行环境，

据了解，名单一个标准DSec生产单元由160台CPU节点组成，超过首次公开了旗下大规模智能体训练专用沙箱基础设施的人梁核心技术细节。

而在日常生产场景中，文锋稳定落地。排最核心用途是论文为大模型智能体（Agent）的大规模训练、

据论文披露的生产环境数据，

该论文题目为《DeepSeek弹性计算（DSec）：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施》，该单元每日可服务约300万个沙箱实例，可管理PB级别的镜像文件与环境层级资源。可稳定支撑超38万个并发沙箱同时运行，论文作者团队规模超130人，提交时间为9月19日。共计3万个CPU核心、日前，DeepSeek创始人梁文锋位列作者名单最后一位。

经过实际部署与模型评测经验验证，

9月24日消息，DSec平台具备极强的大规模并发处理能力。

值得一提的是，全文长达31页，

该平台是DeepSeek内部专属的基础设施，