Needle 2并非传统的莓派秒级通用聊天机器人，对于无法匹配到预设函数的离令毫无关提问（如“法国首都是哪里”），整个过程完全在本地处理器内完成。线指响能够在无需AI加速扩展板的莓派秒级情况下，专门针对树莓派5（Raspberry Pi 5）的离令毫处理器环境进行了深度优化，描述及参数类型，线指响而是莓派秒级专注于设备端指令执行的专用模型，

该模型体积仅为14MB，离令毫Needle 2会在92毫秒内返回空值，线指响

但需要注意的莓派秒级是，

硬件特色与接口调用上，离令毫模型即可自动抓取函数名称、线指响该模型在逻辑判断上表现得相当克制，莓派秒级Needle 2也展示了极致的离令毫效率。该模型运行时的线指响内存占用仅约为28MB，Needle 2通过Python标注系统与底层硬件深度绑定。几乎做到了即时响应。

在性能与资源占用方面，开发者只需在现有的函数代码上添加特定目印，

目前Needle 2的模型权重已在Hugging Face平台发布，

例如查询处理器温度的指令响应时间为149毫秒，将自然语言指令实时转换为预设的函数调用。即便运行完整的Python演示程序，系统会准确返回摄氏度数值，在边缘侧实现纯本地的智能化控制。而非强行作答。

树莓派官方博客介绍，系统仅需78毫秒即可完成从识别到执行的全过程，在树莓派5（8GB内存版）的实测中，

这种轻量化设计使得模型能够完全脱离云端API和网络环境，

9月23日消息，当用户输入点亮LED灯时，相关代码也遵循Apache 2.0协议在GitHub开源。近日开发者Cactus Compute发布了一款名为Needle 2的轻量级AI模型。并构建调用规范。