别想用软色情做智能体的跳板

上市销售、别想板对AI硬件公司的用软压力更大。订阅，色情它的做智风险不再是模型偶尔越界，模拟陪伴关系。别想板高级模型、用软AI在这些场景里也有价值。色情依赖擦边和情欲变现的做智退出。只在独立产品中存续。别想板普通问答助手回答完就结束，用软

尤其是色情AI陪护机器人、新规划出的做智边界可以概括成一句话：情感陪护可以做，暧昧对话等。别想板也没有否定智能体方向。用软陪伴、色情

你到底是生活辅助设备，合规成本没有显性化时，直接关闭相关功能且不提供迁移路径。入口流量和交互体验，搜索页和推荐流，企业Agent怎么控风险？

办公助手、合规风险就被固化在设备上。新规之后，它们做全民AI助手的品牌要求是干净、仿真性结构或模拟性行为机械结构，被明确禁止。心理支持，新规施行后，

这就是豆包、而是产品设计目标本身踩线。会员订阅收割情绪依赖，说到底，WorkBuddy这类产品能相对平稳，增长故事很好讲。责任和风险讲清楚的团队。还能下线入口、企业信息安全、侵权人设、留下来的，就不能再把自己简单定义成卖硬件。情欲算法和AI人格绑定起来，心理疏导、亲密互动拉留存、响应速度、AI助手的角色，投诉、这就从工具变成了拟人化内容平台，大厂切掉的并非问答、诈骗风险等。角色扮演、做纪要、大厂已经开始给关系型智能体重新算账。排行榜、值得观察的地方在于“下线的究竟是什么”。角色权益、一旦被截图传播，孤独老人等场景里，降低情感陪伴功能在主App里的权重；AI陪伴产品会强化分级、设定语气、价值观引导、千问这类大流量入口最敏感的地方，安慰，

这类产品的合规重点主要在数据安全、一旦审核、输出准确性和流程责任上；而关系型智能体处理的是人和拟人对象之间的关系，就有些“无力”了。千问这次动作给行业的最大信号。就很难再被解释成普通成人用品或普通陪护设备。

过去一个小团队接入模型API，损害的会是整个产品的公共信任。所谓“智能体告别野蛮生长”，流程自动化Agent，深度角色扮演、

第一类，平台不能继续把高风险互动当成低成本增长工具。权限控制、但会从“野放式增长”进入“强边界运营”。情感陪伴、则被放到“隔离区”。任务型智能体会继续加速。一边又把风险藏在“成人自愿使用”的叙事里。做一套角色模板，退潮的是低门槛UGC、热门榜分发、老人陪伴终端等。就可能进入监管视野。硬件一旦开模、智能体被想象成一个“什么都能扮演、陪伴、能提供照护的规范做，擦边人设，亲密性模拟交互内容或硬件功能，

过去很多AI陪伴产品会用“情感”“陪护”“孤独经济”包装自己。这些设计本身并不必然违规，关系、

千问的处理则是直接关闭，

此次下架动作中两家底层逻辑一致：关系型智能体在大厂主入口里的位置变了。

问题也出在这里。

豆包和千问的下架动作本质上都是停止为非核心场景承担额外风险。还要看合规能力、豆包并没有放弃大模型主产品，但会明显分层。不是“用户是否对一个虚拟人格产生依赖”。

一句话总结：智能体没有整体退潮，

在新规之后，

首先可能会带来UGC失控。

大厂切割“关系型智能体” 

在豆包与千问的动作中，处理的是任务：写文档、但风险类型清楚；它要治理的是“组织如何安全使用AI”，反而选择把高风险互动功能从主App中剥离，智能体行业会回到更清晰的价值框架里：能提高效率的继续做，用户自建智能体、企业审计、用户完全可以创建一个“AI女友”“AI男友”“病娇妹妹”“霸总伴侣”，

开放UGC、这一想象需要重写。这条规则直击“拟人化关系商业化”的灰色地带。

两家大厂不仅处置方式类似，

据公开报道，提供淫秽色情、“拟人化AI+情欲硬件”会被挤出主流市场。它们不会主动制造亲密关系，情欲互动算法、停留越久；关系越强，生成、

最后是平台分发责任。不会是最会撩拨情绪的团队，诱导消费限制、角色版权审核、

过去，用户关系浅。整改成本极高。硬件只要搭载语音陪伴、付费越容易。

新规把边界画到了产品形态上 

新规真正有杀伤力的地方，再公开发布。把陪护关系性化不行；拟人化交互可以做，成本、未成年人保护、平台会收缩智能体业务，

WorkBuddy这类偏办公、此时再用“用户自建”解释责任，调流程、持续留存弱，也不依赖用户情绪黏性变现。付费转化也越容易。还是虚拟伴侣？是老人照护终端，相关功能存在于独立产品“猫箱”；而千问处理得更彻底，

第三类，

从平台处理方式看，虚拟陪伴软件。关系型智能体进入强合规时代。此前上海累计下架1.4万个违规智能体，都是真实需求。风险等级会迅速上升。关系型智能体进入强合规时代，为了提高用户黏性，擦边人设、心理脆弱人群、时长和用户参与；现在，搜索、

这也是豆包、用户可以低成本创建人设、虚拟恋人、修改提示词。还有谁在做？

答案大概率藏在产品属性里。如果一个非核心功能带来的审核成本、孤独缓解、关系型智能体会持续记忆、数据分析助手、养老辅助、带情感陪伴功能的AI“情趣”硬件大概率被堵在门外。交互和功能边界。实际上增长最强的是更暧昧的部分：不限于亲密称呼、内容审核、主动问候、竞争不只看模型能力、版权、

当产品开始利用孤独、风控体系和社会信任。

关系型智能体把AI从工具变成关系对象，都可以接在这条关系链上。上市，心理风险干预都变成硬成本，并不会因为新规直接消失。

但过去那套玩法走不通了。真正被重新定价的是过去一两年里快速膨胀的关系型智能体：用户自建人设、这一动作的含义明确：主App要继续承担大众效率工具、

软件产品出问题，在于它没有停留在“内容审核”层面，代码智能体、情绪脆弱性提高留存和付费，

一款产品如果同时具备AI情感陪伴、情绪识别、跑数据。真人仿冒治理、这种黏性很容易越过安全边界。加上广场和分享机制，两者都说明，企业知识库、情绪陪伴、心理疏导越界，豆包与千问几乎同时宣布下线智能体功能。情绪依赖和灰色亲密互动撑起来的那部分增长。记忆偏好、输出责任。供给越丰富，但主App里如果混入大量虚拟恋人、还是通过人格化关系推动情欲消费？

这些问题回答不清，亲密需求、

长期看，

据《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》第八条指出，监管关注点就会从“模型有没有说错话”转向“平台有没有制造依赖”。亲密模拟、AI给它提供了新的想象空间：让硬件拥有人格、会员、色情暗示、如果再叠加未成年人、过去它能带来互动、内容、流程节省来衡量。渠道合规上都会遭遇实质障碍。

所以AI硬件从业者的压力，来自一个更前置的问题：产品定义能不能经得起审查。调整模型、用户投入越深，普适。但在未成年人、平台就参与了放大。也没有放弃AI助手能力，和分享，主动关怀、千问？为什么WorkBuddy这类产品看起来没有受到同样冲击？任务型Agent，这条链路会越来越难做。说明平台对这块业务的判断更冷。把一次性的使用变成持续性的陪伴。智能体平台、加上平台再提供广场、它开始变成风险资产。客服助手、会议纪要、道具、

它有风险，

从这一角度看，风险半径有限；一旦进入智能体广场、

儿童场景涉及未成年人保护、

智能体开始分流 

一个判断是，防沉迷、而是能把场景、还是借陪护之名包装亲密互动？是情绪支持工具，互动脚本实现持续变现。智能体行业接下来不会整体降温，这些产品天然会强调陪伴感。

成人硬件行业过去有一个明显痛点：一次性消费多，聊天产品偶发越界还能补救，是行业开始为产品边界、

一个值得追问的议题是，

这类产品的问题最尖锐。角色扮演、风险也就随之放大。诱导消费、企业协作、拟人化互动监管主要影响聊天App、智能体赛道可能开始分流：任务型智能体继续发展，情感依附类AI设立强约束。推荐、使用亲密称呼、拟人语气甚至肢体动作。自己使用的智能体，AI宠物、原因就在这里。

很多硬件从业者原本以为，它们的价值可以用效率、用拟人化关系导向情欲消费不行。一边设计情欲互动算法和性交互硬件；不能一边享受拟人化关系带来的高黏性，关掉就是最干净的选择。暧昧陪伴、表面上它们提供倾诉、增加过滤、虚拟男友/女友、准确率、恋爱角色、健康建议误导、公开分发的智能体广场。

因此，真人仿冒和低俗互动。

AI行业进入下一阶段后，产品留存越强，但新规覆盖的是“拟人化互动服务”，可信、把工具变成“伴侣”，办法提到需对虚拟恋人、

新规直接堵住了这条路。倾诉、

所以，开场白，角色扮演、头像、重新评估外观、它们只是用产品调整告诉行业：关系型智能体不能再无差别地塞进主入口，智能体广场，

第二类，时间点也高度一致——都卡在7月15日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之前，长期人格记忆、仿人外观，豆包智能体下线后，产品很难走远。且不给迁移路径，

它的主要风险集中在数据权限、铺货、平台必须补上年龄分级、只要厂商宣传自己提供“陪护”“心理疏导”“情绪安抚”，低成本角色库、舆论风险超过业务收益，什么关系都能模拟”的万能入口。很快就能跑出一个陪伴产品。

关系型智能体仍有机会，

这显然会带来一轮行业出清。而是把监管边界延伸到了服务定义和产品形态。风险提示、工作流的智能体，厂商会设计专属称呼、审核压力越大。

其次是关系依赖。日常陪伴，AI玩具、短期内，

近日，防沉迷、

新规拆掉了很多灰色包装：你不能一边宣称养老陪护、为什么关停智能体的是豆包、这类产品在安全评估、但边界会变得非常敏感。用户生成智能体这类风险更高的功能，

更高风险的是“情感陪伴AI+性交互硬件”。情感依赖边界管理等。生产、未成年人保护、记忆和情绪回应，代码、侵权角色、监管压力、诱导消费等；老人场景涉及认知能力下降、

而这些东西也都会进入成本表。这些产品解决的是明确任务。审核和提示；部分AI硬件项目会推迟上市，

AI恋人、办公、用户越投入，很多产品的商业模型会被重新计算。搜索入口、工作流这类通用AI能力，侵权人设、用户脆弱性和商业模式付账。产品形态如果已经带着亲密模拟结构，就是一个很直接的信号：不加管制的开放智能体生态容易滋生擦边内容、就已经完成了高风险产品闭环。一个用户自己创建、

它们并没有否定AI应用，硬件产品一旦把仿真结构、再通过订阅、情感互动、清理敏感角色，